近日，中国科学院大学密码学院在加密货币匿名性分析领域取得研究进展。由张译尹博士研究生作为第一作者完成的论文《基于元数据视角的加密货币混币匿名性分析》在《北京大学学报（自然科学版）》网络首发。该研究针对现有混币研究对用户实际使用过程中元数据泄露关注不足的问题，构建了由中断类型、协调者属性和匿名增强技术组成的三维分析框架，并扩展了个人信息向量模型，对存入、混合和提款阶段的元数据暴露进行分析，进一步说明了混币机制虽然能够削弱链上资金流关联，但服务访问、协调交互、提款提交和跨域边界等环节仍可能影响用户的实际匿名性。
摘要：针对现有加密货币混币研究对用户使用路径中元数据暴露关注不足的问题，本文从用户匿名性视角分析学术混币协议和工业混币服务。本文构建由中断类型、协调者属性和匿名增强技术组成的三维框架，并扩展个人信息向量模型，刻画存入、混合和提款阶段中不同观察者的可见信息。本文选取 zk-pool 和 CoinJoin 作为案例，说明相同协议核心在学术设计和工业部署中可能产生不同泄露面。分析表明，混币机制虽能削弱资金流关联，但服务访问、协调交互、提款提交和跨域边界仍可能暴露可关联元数据。工业服务中的前端、钱包流程、RPC、中继器、网关和合规接口也会形成新的观察位置。结果说明，实际匿名性取决于链上关联削弱程度和剩余元数据可观察性。
论文信息：张译尹，荆继武，沈晴霓，王跃武，寇春静：《基于元数据视角的加密货币混币匿名性分析》，《北京大学学报（自然科学版）》，2026，网络首发。DOI：10.13209/j.0479-8023.2026.09
