国科大密码学院研究团队，针对SSL/TLS协议中密码负载的高性能实现技术开展研究，提出了一种基于GPU且兼容OpenSSL的异构计算框架--AsyncGBP。该框架将密码请求从同步模式转换为异步模式，高效地聚合请求，并整合了多层次优化的密码原语实现。相较于现有解决方案,该方案可以显著性能提升。该研究成果“AsyncGBP: Unleashing the Potential of Heterogeneous Computing for SSL/TLS with GPU-based Provider”发表在52nd International Conference on Parallel Processing (ICPP 2023)。
