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密码讲堂 | 20230308张驰博士
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文/密码学院
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日期:2023-03-06
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密码系统的侧信道分析:现状与进展
报告摘要:本次报告介绍近年来LoCCS实验室在侧信道分析领域的研究进展及面临的挑战,具体围绕深度学习侧信道分析方法论和实际密码系统的侧信道分析两方面展开,介绍深度学习技术在侧信道领域可解决的科学问题和应用前景,通过若干实例展示针对新型密码算法/带防护密码系统的侧信道分析面临的难题和相应的可行分析方案。
报告人简介:张驰,上海交通大学网络空间安全学院助理研究员,在密码与计算机安全实验室(LoCCS)密码工程与系统安全小组从事研究工作,聚焦于侧信道分析与防护、密码算法快速与安全实现以及其他密码工程方向,提出的一系列深度学习侧信道分析方法和USIM卡侧信道分析方法处于世界领先水平。近五年先后在SCIS、JCST、TIFS、TCHES、AsianHOST、IEEE TVLSI等会议和期刊中发表论文10余篇;授权发明专利三项;获第二届全国密码技术竞赛一等奖;自主研发了侧信道分析科研平台;参与NIST轻量级密码算法的侧信道测评工作;参与指导本科生获第十五届全国大学生信息安全竞赛一等奖。作为核心人员参与国家自然基金面上项目、国网科技项目、国家重点基础研究发展计划(973)等多个重点项目。